В экономическом анализе широко распространены статистические приемы, при помощи которых изучается хозяйственная деятельность, экономика предприятия, к которым относятся сравнения, детализация, средние показатели, группировки, ряды динамики и другие.
Наиболее широкое применение в экономическом исследовании нашли приемы корреляционного анализа, которые используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная
Различают парную и  множественную корреляцию. Парная корреляция – это связь между двумя показателями, одни из которых является факторным, а другой результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Необходимые условия применения корреляционного анализа.
1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величин исследуемых факторных и результативных показателей ( в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов)
2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и  отражение в тех или иных источниках информации.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи :
1. определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу.
2. установить относительную степень зависимости результативного
показателя от каждого фактора.
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями исчисляется коэффициент корреляции. Этот коэффициент может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. Если коэффициент корреляции возвести в квадрат, то получим коэффициент детерминации., который показывает, что величина результативного показателя зависит от одного фактора , а на долю других факторов приходится незначительные изменения его уровня.